Manus AI 是由 Monica.im 团队开发的一款通用型 AI 代理（General AI Agent）。它于 2025 年 3 月 6 日正式亮相，被誉为“全球首款通用 AI Agent”，旨在将用户的想法转化为实际行动，解决复杂的现实世界问题。以下是对 Manus AI 的详细介绍，包括其背景、主要特点、技术优势、应用场景以及与其他 AI 模型的区别。
目前要申请Manus AI需要获得邀请码才能注册使用。但是相信不久之后就会开放注册，供所有人使用。同时需要注意Manus AI该产品是无法在中国大陆使用的。因为该产品并没有大模型，底层模型是使用OpenAI和Claude，而这些AI是不服务于中国的。而Deepseek的代码能力还不足以带动Manus AI。
Manus AI Homepage Screenshrot
背景与概述
Manus 的名称源于拉丁语“hand”（手），象征其作为人类“行动助手”的角色。它由中国初创团队 Monica.im 开发，创始人肖弘是一位连续创业者，曾推出过 Monica 等广受欢迎的 AI 产品。Manus 的设计理念是“知行合一”（mind and hand），不仅停留在提供建议或回答问题，而是能够自主完成任务并交付完整成果。目前，Manus 处于内测阶段，仅通过邀请码访问，引发了科技圈的广泛关注。
与传统对话型 AI（如 ChatGPT）不同，Manus 强调“行动能力”，能够独立思考、规划并执行任务。它在 GAIA 基准测试中取得了全难度级别的最新最优（SOTA）表现，超越了 OpenAI 的 Deep Research 等竞争对手，显示出强大的技术实力。
主要特点
Manus AI 的核心在于其自主性、通用性和实用性，以下是其主要特点的详细介绍：
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自主任务执行能力
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Manus 不仅仅是“告诉你该怎么做”，而是直接完成任务并交付成果。例如，用户提出需求后，Manus 会在后台自主规划步骤、调用工具并生成最终输出，无需用户全程干预。
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它运行在云端虚拟环境中，拥有独立的计算资源，可以像人类助手一样处理复杂任务。
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强大的工具调用与集成
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Manus 能够调用多种外部工具，包括浏览器、代码编辑器、数据分析软件等，实现任务自动化。例如，它可以浏览网页收集信息、编写并运行代码、生成文档或可视化内容。
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这种工具泛化性使其能应对多样化的需求，从日常安排到专业研究。
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多代理协作架构
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Manus 采用多重签名（multisig）系统，由多个独立模型协同工作，包括规划代理、执行代理和验证代理。这种分工协作提升了复杂任务的处理效率，并通过并行计算缩短响应时间。
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每个代理在沙盒环境中运行，避免任务干扰，同时支持云端扩展，模仿人类处理任务的流程。
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结果交付的多样性与实用性
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Manus 的输出形式丰富且直观，不仅限于文字，还包括文档、交互网页、图表、视频等。例如，它可以生成旅行手册、股票分析仪表盘或教学视频。
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用户无需专业知识，只需提供简单指令（prompt），即可获得高质量、可直接使用的成果。
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实时交互与学习能力
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用户可以随时介入任务执行过程，调整需求或方向，Manus 会灵活适应并继续执行。
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它还能根据用户反馈学习偏好，例如记住“以后都这样做”，逐渐成为更懂用户的智能伙伴。
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简单易用
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Manus 的设计目标是降低使用门槛，即使没有 AI 使用经验的用户也能通过简单描述需求获得满意结果。这种“一站式解决问题”的哲学使其区别于传统 AI 工作流。
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技术优势
Manus 在技术上的突出表现源于其独特的设计理念和强大性能：
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GAIA 基准测试 SOTA 表现
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GAIA 是一个评估通用 AI 助手解决现实世界问题能力的基准测试，分为三个难度级别。Manus 在所有级别上均取得领先成绩，超越 OpenAI 的 Deep Research 和其他主流模型。
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为了确保结果可重复性，测试使用与生产版本一致的配置，证明了其稳定性和可靠性。
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“更少的结构，更多的智能”
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Manus 遵循“less structure, more intelligence”的技术理念，认为在优质数据、强大模型和灵活架构的支持下，AI 的能力会自然涌现，而无需预设特定功能。
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这种方法使其在任务执行的广度和深度上更具优势。
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多模态能力
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除了文本处理，Manus 还能生成可视化内容（如图表、视频），并有望进一步扩展到图像和视频理解等领域，展现出多模态潜能。
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开源计划
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开发团队计划在 2025 年晚些时候开源部分模型（尤其是推理部分），这将进一步推动其技术影响力并吸引开发者社区参与。
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应用场景
Manus 的通用性使其适用于多种场景，以下是官网和其他来源展示的一些典型应用：
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个性化旅行规划
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整合信息并生成定制旅行手册，例如为日本七日游提供行程和预算建议。
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股票与市场分析
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进行深入研究并设计可视化仪表盘，展示股票洞察或市场情绪变化。
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教育支持
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为教师创建教学视频或演示材料，例如讲解动量定理。
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业务优化
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比较保险政策并生成决策推荐表，或为 B2B 企业提供客户画像和供应商筛选。
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内容创作
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生成演讲提词器文件、播客脚本或交互网页，满足创意需求。
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这些场景表明，Manus 不仅能处理日常任务，还能胜任专业领域的高质量工作。
与其他 AI 模型的区别
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与 ChatGPT/GPT-4 的对比
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ChatGPT 等模型擅长对话和建议，但缺乏自主执行能力。Manus 则能直接交付成果，填补了“想法到行动”的空白。
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与 Claude 的对比
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Anthropic 的 Claude 支持多任务操作（如 Computer Use），但 Manus 在工具泛化性和执行质量上更胜一筹，覆盖领域更广。
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与 OpenAI Deep Research 的对比
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Manus 在 GAIA 测试中超越 Deep Research，且强调结果的多样性和实用性，而不仅仅是研究深度。
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未来潜力
Manus 的推出标志着 AI 代理从概念走向实用化的重要一步。未来，它可能在以下方面进一步发展：
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工具扩展：与更多第三方应用集成，实现无缝工作流自动化。
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多模态增强：提升图像、视频等实时理解能力。
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伦理与透明性：确保决策符合 AI 伦理标准，提升用户信任。
总结
Manus AI 的主要特点在于其自主性、工具调用能力、多样化交付结果以及简单易用性。它通过多代理协作和云端计算，将 AI 从“助手”升级为“执行者”，为用户节省时间并提供高质量成果。作为一款通用型 AI 代理，Manus 在个人生活、专业工作和教育等领域展现出巨大潜力，其在 GAIA 测试中的优异表现也证明了中国 AI 技术的创新实力。随着内测的推进和未来的开源计划，Manus 有望成为 AI 领域的新标杆。
